Recentelijk wordt een grote toename van ongevraagde (reclame) email (die in
het algemeen wordt aangeduid als SPAM) gesignaleerd. Met het blokkeren van
SPAM blijkt in de praktijk niet alleen een aanzienlijke besparing van
Internet-bandbreedte te worden gerealiseerd, maar het bespaart dagelijks ook
al snel 10 a 20 minuten afhandelingstijd per email-gebruiker. Blokkerende
maatregelen die de enorme toename aan ongevraagde (meestal commerciële)
boodschappen indammen, dragen daarom bij aan de productiviteit.
Er zijn twee methoden om SPAM geautomatiseerd te herkennen:
1. Met de eerste methode wordt, nog voordat de email daadwerkelijk is aangenomen, gecontroleerd aan de hand van de afzender of deze bekend staat als een spammer. Als dat zo is dan wordt de email geweigerd. Deze methode is erg effectief omdat de mail niet eens over de Internet-verbinding hoeft voordat ze wordt afwezen.
2. Met de tweede methode wordt de inhoud van een email bekeken. Op basis van herkenbare woorden of slimmere herkennings-algoritmen volgt een uitspraak over de kans dat deze email inderdaad SPAM is. Vergeleken met de eerste methode is deze methode effectiever om SPAM te herkennen maar aan andere kant kost deze methode meer resources en is de kans op verkeerde herkenning (de zogenaamde false positives) groter.
Wilt u meer weten over Anti-Spam? Neem dan contact met ons op.
|
